Según un estudio reciente, los voluntarios sanos que recibieron dos dosis de una píldora para dormir aprobada por la FDA experimentaron una disminución en las proteínas de Alzheimer. Como resultado, la Escuela de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis llevó a cabo un estudio de concepto para investigar si los medicamentos para dormir podrían prevenir o retrasar el inicio de la enfermedad de Alzheimer.
En colaboración con Google Research y el Hospital General de San Francisco Zuckerberg, los investigadores del Instituto Buck han identificado un nuevo método no invasivo y menos costoso para rastrear el envejecimiento humano mediante escáneres retinianos, publicado en eLife. El estudio sugiere que los cambios en el ojo podrían usarse para rastrear el envejecimiento de manera más precisa que otros relojes de envejecimiento actualmente disponibles.
Investigadores de la Escuela de Medicina Chobanian y Avedisian de la Universidad de Boston y del Centro Médico Tufts han descubierto que los centenarios tienen células inmunes únicas que podrían proporcionar pistas sobre el envejecimiento saludable y la longevidad. El estudio analizó las células inmunes de siete centenarios y descubrió que sus sistemas inmunológicos se habían adaptado exitosamente a una historia de enfermedades, lo que les permitió sobrevivir a una edad extrema.
Investigadores de Mass General Brigham han encontrado un posible vínculo entre la menopausia temprana y un mayor riesgo de desarrollar enfermedad de Alzheimer (EA) más adelante en la vida. El estudio, publicado en JAMA Neurology, analizó datos del Registro de Prevención del Alzheimer de Wisconsin y encontró que las mujeres que experimentaron una menopausia prematura o una menopausia quirúrgica antes de los 45 años tenían un mayor riesgo de desarrollar EA.
Investigadores de la Universidad de Birmingham han descubierto que la obesidad puede causar cambios en el entorno dentro de las articulaciones de las personas, promoviendo condiciones proinflamatorias que empeoran la artritis. El estudio, publicado en Clinical and Translational Medicine, encontró que los factores asociados con la obesidad estaban alterando células específicas en el tejido que recubre las articulaciones de pacientes con osteoartritis.
Un estudio reciente publicado en JAMA Network Open sugiere que tratar la hipertensión (presión arterial alta) en adultos jóvenes y de mediana edad puede ayudar a prevenir la demencia y la enfermedad de Alzheimer. Investigadores de la Universidad de California, Davis, compararon las resonancias magnéticas cerebrales de adultos mayores con presión arterial alta entre las edades de 30 y 40 años con adultos mayores con presión arterial normal.
Un estudio reciente realizado por investigadores del University College London sugiere que los dispositivos portátiles, como los smartwatches, tienen el potencial de ayudar en la detección de mayores riesgos de desarrollar insuficiencia cardíaca y ritmos cardíacos irregulares más adelante en la vida. Los hallazgos del estudio fueron publicados en The European Heart Journal Digital Health.
Nuevas investigaciones del Cluster de Excelencia CECAD de Investigación del Envejecimiento de la Universidad de Colonia han demostrado que las bajas temperaturas pueden ayudar a prevenir enfermedades neurodegenerativas. El estudio, publicado en Nature Aging, exploró cómo el frío puede descomponer las agregaciones de proteínas dañinas típicas de dos afecciones relacionadas con el envejecimiento, la enfermedad de Huntington y la esclerosis lateral amiotrófica (ELA).
Un reciente estudio de Northwestern Medicine encontró que la edad es un factor más crítico que el peso al identificar la prediabetes y la diabetes en todos los grupos étnicos. Los hallazgos sugieren que el enfoque más efectivo para diagnosticar la prediabetes y la diabetes en EE. UU. es hacer una detección en todos los adultos de entre 35 y 70 años, independientemente de su peso.
Un estudio publicado en Scientific Reports sugiere que el riesgo genético puede superar la edad como predictor de si los individuos de 65 años o más desarrollarán la enfermedad de Alzheimer. Los investigadores de la Universidad Estatal de Ohio utilizaron modelos de aprendizaje automático con puntuaciones de riesgo genético, combinados con información no genética y datos de registros médicos electrónicos de casi medio millón de individuos, para clasificar los factores de riesgo según el grado en que estaban asociados con el eventual desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.